Праграма праграмы Qtenboard

2026-08-26
60% Працоўны прылад (SMT)
<200 SMT DPPM
2 хв. Avg. Час пошуку
99.8% Дакладнасць
100% Поўнасць

Аудрыўтараў і мэнэджэры захоўваць пытанні: Ці вы можаце затрачаць канчаткую паказу ў яго критыя кампаненты? Вы можаце ідэнтыфікаціць радок прыводу, змена оператора і запісы інтэрку Як вы пераключаеце матеріальныя бракі, няправільныя матеріальныя пытанні і памылкі паведамленняў? Якую павяшчэнні стварыцца?

У Qtenboard аперацыі і дыяпазонныя сістэмы робіць не толькі для павялічыць вываду, але й каб прыймаць кожны прыпын Вылічыць, пратрагульны і аудыяр. Гэтая артыкул праходзіць па нашай цифральныя архітектуры- ад ERP да MES да WMS- і паказвае вызначыць рэгістраў у SMT продуктивы а, Дакладнасць складавання, і серыяльнае ўзровень, якія напэўна адказе ў RFP і рэгістры-апуды-фаграмы.

2. Разумны архітапарат: ERP, MES і WMS працоўны разам

2. 1

Паведамленне ERP WMS МЕС FQC/OQC Падпіска
Сістэма Асноўная функцыя Інфармацыя аб ключа
ERP Парадак, купування, выканання праграмы, координацыя выпуск PO, BOM, план купаць, працоўны порядок, дата дадатка
WMS Атрыманне, захоўвання, выбірацца, кантраля і циклы Паведамленне, месцы, кількість, FIFO, стан матеріалу
МЕС Выканання радка, працоўныя нарады, калекцыя дадзеных і працы Працоўны нарад, радок, зрух, аперацыя, вылучаныя тэстку, запісы
Модуль якасьць Без канфігурацыі, выкарыстанні выканання і выкананні дзеяння IQC, IPQC, FQC, OQC, NCR, 8D справаздачыў
ДБ- тэкст Працоўныя SN, ключовыя кампаненты, тэст дадзеныя

Працоўны дадзеных 2.2

  1. Паўтараў паведамленне ў ERP - модель, кількіст, предавання, пакеты, адпаведныя пацверджанні.
  2. ERP генеріе патрэбны і кампанента прыладу, у базі на BOM і інвесторы.
  3. WMS атрымліваецца матеріалі - пакеты, месцы, статус якіста і FIFO кіраваньне праз бакад.
  4. MES выводзіць працоўныя нарады для SMT, кампаненту, тэсту і старыя.
  5. Кожны станцыя сканюе матеріальны, працоўны парадку або продукту SN - камп' історыя аўтаматычна запісаны.
  6. Рэжым FQC/OQC злучаныя да SN.
  7. Папак, карта, палета і паведамленні дадзеных з порядка і SN.
  8. Карыстальнік або ўнутрыя командамі можа запытаць PO, мадэль, пакет, кантэнер або SN.

2.3 Інтэрнацыяў

  • Усталяваць: Выдаліць нестабільнікі місяць парадку, BOM, прыродак і склада.
  • Бачнасць Замяніць паперы запісы ў рэальным часе стану - матеріальныя нестасаткі, кнопкі і якісныя паведамленні з тэксту.
  • Аўкасць: Кожны сістэмны дзеянне у тэчкі і часамі карыстальніка; історыя дадзеныя не можа быць змяніць без трасу.
  • Кантроль доступ: Дазволы для ролі
  • Рэдактар дадзеных: Аўтаматычнае дзеньне рэзервія і заразныя серверы запевняе бізнес-праўна.

Аўтаматычнае SMT:

3. 1

  • Выдаліць друку
  • SPI (inпрагненне ўсталявання)
  • Высокі хутчэй
  • Патрыць
  • Перазапісаць soldering з зачыненым профільным тэмпературам
  • Аўтаматычная апетичная
  • Аўтаматычнае тэчкі
  • Сканіць

3.2 Базайна пара бягучае выкарыстанне

Вымірыцца праз 12 місяца, падзельныя змішкі продукту, звычайны аперацыю зміну.

КПI Перад аўтаматычнасць Пісь Павялічэнне
Аператары на радку SMT 6 3 −50%
Вывад PCB- ы на камп' ютэра 120 240 +100%
Сярэдні час змену 45 хв. 18 хв. −60%
Першы паведамленне SMT 97.2% 99.1% 1.9 адсоткаў
DPPM 380 185 −51%
Аднаўленні 2.8% 0.9% −68%
Паведамлення з дадзеных програмаў Наступны д- дна Стварыць Дазвук

3.3 Папавяшчэнне працоўнага працы

  • Аўтаматычнае паведамленне паўтараў, высокі пазіцыю і інвесту.
  • Працоўныя працы пераменіліся з рукавічнага працы на машыну аперацыю, выключэнне і аналіз.
  • Вывад на працоўны гадзін = Кваліфікаваны PCB-ы выкарыстані ÷ усю паштовы працоўны гадзін - павялічы 60% У лініях SMT.

3.4 Павялічыць ключ і дадзеныя

  • SPI назіраць гучнасць, звабнаў і стропкі ў рэальнай час.
  • AOI вызначае змены кампанентаў, памылкі полярэты, адсутнічае часткі і недостатковая садача.
  • Профілі перанаўлення захоўваюцца на тыпі продукту/PCB і дыяпазону.
  • Кожны PCB перамяшчае бакад, злучэннем з працоўнага нараду, радка, праграма прыкладання і выканання.
  • Калі DPPM падняе над загаловак, сістэма папярэджае якісць інэженераў, каб аналізацца на радку, змена, матеріальны пакет або мадэль.

3.5 Приклад: Паменшываць паўтаральны SMT

📌Памылка: Томб-стока (пасінка кампаненты) на вызначаныя 86 ″

Назіраць Q2 2024: Стаўка Tombstone дасягнула 0.8% на радку # 3, над метам 0.3%.

Аналіз дадзеных: Спісы AOI паказалі, што пытанне быў концентраваны на спецыфічнай кампаненті і змяніць зону.

Дзеянні: Настаўленні вылучыць і націск, Аптимізаваць профіль запісу пераўляў (менменены delta T), і змененая ўсталькі ўставка для гэтай батар.

Выключэнне (Q3 2024): @ info: whatsthis Tombstone DPPM падзела ад 800 да 120 (‑85%). Новы параметры былі заблакваныя ў MES і SOP.

4. Памылка ўкладання: хуткасць

4. 1

  • Атрыманне файла
  • Электронічная інфратэра за матеріальным кодам, пакетам, дата, стан і якасьць
  • Кіраванне адраснай кнігі
  • Сканерая
  • FIFO / FEFO
  • Працоўны кантакт
  • Вылічэнне
  • Бягучаць ... аб' екты аб' ектаў

4.2 Настаўленне

  1. Атрыманне сканінаў PO і матеріальныя пабарды
  2. Сістэма абнаўляе стан матыфікат Задаваць, Крыраніны, Альт Адхілена.
  3. Толькі ўпэўныя матеріалі стане даступныя для прыродаку.
  4. Адхіленыя матеріалы ... заблакваны для выпадковах выбіраў.

4.3 Выбраць эфектнасць і матеріальны час пошуку

КПI Перад (празрыстыя шпалера) Запіс (WMS) Павялічэнне
Сярэдні час пошуку 15 хв. 2 хв. −87%
Сярэдні час выбраны на працоўны парадку 45 хв. 12 хв. −73%
Час адказу аб паведамленняў 30 хв. 5 хв. −83%
Дакладнасць адрасную кнігу 92.0% 99.8% 7,8 адсоткаў
Пасярэдзінс 2.5% 0.3% −88%

4.4 Перазапісаць неправильны матеріал і кароткія матеріалы

  • Працоўная парадка, злучаная ў BOM - сістэме генеріе дакладны спіс выбраны.
  • Сканінальныя пакард - сістэмы праверыць матеріальную коду на парадку; памылка матеріал выклікае напамінак і блокаў.
  • Крытывыя матеріалі патрабуецца з двоўнай скасаваньне.
  • Праграмы прачытаныя матеріалы перад выкарыстання - запісае сапраўднае выкарыстанне.
  • Аўтаматычнае напамінкі для нізкі акцыя і матеріальных нестасаў для планавання і купування.

Памылка: Памылка стаўка / кароткага пэчык падалося з 1.2% на 0.15% (‑87%) па 6 місяца.

4.5 Разумны выпадку папавяшчэння

📦Рэгістр: Паменшываць запыты аб' ектаў

Прад (Q1 2024): Часткі запыты матеріальныя памылкі пошуку і неправільныя записы інфаркты - середнім 12 выклікаў на тыдня.

Дзеянні: Рэалізаваны WMS з кодамі пазіцыю, сканування пакараду і дзеньныя циклі. Вучылі ўсіх працоўных складаў на новых працоўных.

Затым (Q3 2024) Запыты запытаў паказаны да 3 на тыдня (‑75%). Дакладнасць інвентары дасягнула 99,8%. Паведамленне для аперацыі WMS і паведамленняў лічы.

5. MES: Making Production Execution Visible

5.1 MES Role on the Factory Floor

  • Receives work orders from ERP and dispatches to lines
  • Displays product model, quantity, version, routing and target delivery
  • Records start/complete, exception, rework and scrap at each operation
  • Binds operator, equipment, shift and line to each step
  • Collects test, quality and repair data
  • Provides real‑time output, yield, WIP and bottleneck visibility

5.2 Work‑Order Control

Each work order contains:

  • Customer name / project code
  • Product model and revision
  • Order quantity and planned completion date
  • BOM version
  • Software version and preload list
  • Packaging, label and branding requirements
  • Routing and inspection criteria
  • Special remarks (logo, interface, language, custom accessories)

5.3 Real‑Time Production Dashboard

  • Today’s planned vs. actual output
  • Line status (running / idle / changeover / down)
  • Current yield and top‑5 defect types
  • WIP (work‑in‑process) quantity
  • Work order completion rate
  • Current bottleneck station
  • Units in aging / test
  • Estimated completion time and delivery alerts

5.4 Decision‑Making Through Data

  • If a line’s yield drops, production is paused and quality/engineering team is alerted.
  • If material availability is low, the production sequence is adjusted.
  • If a test station becomes a bottleneck, additional fixtures or shifts are arranged.

5.5 Example: Responding to a Production Bottleneck

⚙️ Case: Aging Station Bottleneck

Назіраць Q2 2024: WIP accumulated before aging – assembly output exceeded aging capacity.

Data source: MES showed assembly completion rate 40 units/day; aging racks could only handle 32 units/day.

Дзеянні: Added 8 aging racks (increasing capacity to 48 units/day) and adjusted scheduling to prioritise urgent orders.

Выкананне: WIP turnover dropped from 4.5 days to 2.0 days; on‑time delivery improved from 94% to 99%.

6. Serial‑Level Traceability: From Finished Product Back to Components

6.1 Traceability Principle

Each finished interactive display is assigned a unique serial number (SN). Depending on the product configuration and project requirements, that SN can be linked to its production order, assembly line, shift, key material batches, software version, inspection data, aging record and shipment information.

Traceability is based on key component batches (panel, touch, PCBA, power supply) – not each individual chip, unless specifically required and contracted.

6.2 Traceability Map

SN PO/Work Order Model/BOM/Software PCBA batch Panel/Touch/Power batch Line/Shift/Operator Test/Aging Data FQC/OQC Падпіска

6.3 What Can Be Retrieved by Serial Number

Катэгорыя Example Record
Product identification Model, screen size, customer brand, configuration
Order data PO number, work order, production date
Material data Panel batch, touch module batch, PCBA batch, power supply batch
Manufacturing record Factory, line, workstation, shift, process timestamps
Software record Android version, firmware, preload application package, custom UI revision
Quality record Functional test, touch calibration, aging result, repair history
Outgoing record FQC/OQC result, carton ID, pallet ID, container, shipment reference
Custom config Logo version, custom interfaces, pre‑loaded apps specific to customer
Service record Warranty claim, field failure analysis, corrective action reference

6.4 Traceability for Quality Incidents

  • Customer reports an issue with a specific SN → system retrieves full production history.
  • Check if the issue is concentrated on a particular panel batch, touch module, mainboard version, line or shift.
  • Identify all potentially affected units (by component batch or date range).
  • Implement targeted screening, rework or field upgrades.
  • Feed root‑cause findings back to supplier, engineering, quality and after‑sales teams.

6.5 Traceability for Customer Audits

On‑site demonstration:

  1. Auditor randomly picks a finished unit SN from the production line or warehouse.
  2. Operator enters SN into MES traceability portal.
  3. System displays: order, model, production date, line, shift, key component batches, test results, aging log, FQC/OQC records and shipment details.
  4. Auditor can verify data consistency with physical records and witness the entire chain.

This demonstration is part of our standard factory audit route and can be performed on demand.

7. Quantified Benefits: KPI Framework for Factory Audits

Дыялога КПI Measurement Method Audit Evidence
SMT automation Вывад на працоўны гадзін Qualified PCBs ÷ direct labor hours MES production reports
SMT quality DPPM / FPY / rework rate Quality records by line & product AOI, SPI, quality reports
Warehouse efficiency Material search & picking time Timestamp from WMS task logs WMS operation logs
Warehouse accuracy Inventory accuracy System quantity vs. physical count Cycle count reports
Material control Wrong‑pick / short‑pick rate Picking exceptions ÷ total picks WMS exception reports
Production visibility Plan attainment Actual output ÷ planned output MES dashboard
Delivery performance On‑time delivery rate On‑time shipments ÷ total shipments ERP shipment reports
Працягласць SN record completeness Retrievable records ÷ sampled SNs SN query demonstration
Quality response Corrective action closure time Date closed − date opened NCR / 8D reports

Measurement Periods

  • Daily/Weekly: Output, yield, WIP, picking exceptions
  • Monthly: Inventory accuracy, wrong‑pick rate, OTD, rework rate
  • Quarterly: Supplier performance, quality improvement, system data completeness
  • Annually: Automation ROI, labor productivity, customer audit results
8. Measuring Automation ROI Without Overclaiming

8.1 ROI Measurement Dimensions

  • Direct labor hours saved
  • Output per shift increased
  • Rework, scrap and repair cost reduction
  • Line stoppages reduced (due to shortages, wrong materials, search time)
  • Delivery forecast accuracy improved
  • Inventory accuracy and obsolete stock reduction
  • Customer complaints and field failure risk lowered

8.2 Basic KPI Formulas

  • Labor Productivity = Qualified Units Produced ÷ Direct Labor Hours
  • First‑Pass Yield = (Units Passed Without Rework ÷ Total Units Tested) × 100%
  • Inventory Accuracy = (Correct Inventory Records ÷ Total Records Checked) × 100%
  • On‑Time Delivery Rate = (Orders Shipped On or Before Confirmed Date ÷ Total Orders Shipped) × 100%
  • SN Traceability Completeness = (Sampled SNs With Complete Records ÷ Total Sampled SNs) × 100%

8.3 Data Disclosure Approach

  • Use percentage changes rather than absolute numbers where sensitive.
  • Show 6‑ or 12‑month trends instead of a single snapshot.
  • Provide ranges for capacity and lead time.
  • Anonymise customer names and specific order volumes.
  • For qualified customers under NDA, more detailed data can be shared in the audit package.

9. Factory Audit Evidence Package

9.1 Recommended Audit Documents

  • ERP / MES / WMS system architecture diagram
  • Order‑to‑shipment data flow chart
  • Work order and electronic SOP examples (sanitised)
  • SMT equipment list, AOI/SPI logs and line performance reports
  • WMS location, barcode, picking and cycle count examples
  • SN traceability query screenshots or live demo
  • Quality test, aging and FQC/OQC records
  • Monthly KPI dashboards: FPY, DPPM, inventory accuracy, OTD, wrong‑pick rate
  • NCR (non‑conformance report) and 8D improvement case
  • Data backup, access control and system failover procedures

9.2 Factory‑Audit Demonstration Route

1. Conference room

Introduce ERP/MES/WMS architecture and KPI trends.

2. IQC & Warehouse

Show material receipt, status control, location scanning and picking.

3. SMT line

Demonstrate barcode, SPI, AOI and real‑time data capture.

4. Assembly & testing

Show work order, SOP, Poka‑Yoke, station scanning and test result binding.

5. Aging & FQC/OQC

Review aging logs, final test and outgoing inspection records.

6. SN traceability demo

Randomly pick an SN – full history from components to shipment.

7. KPI & improvement cases

Present monthly reports, NCR/8D examples and delivery performance.

8. Q&A / data review

Open discussion on any traceability or quality data point.

9.3 Data Integrity & Business Continuity

  • Кантроль доступ: Role‑based permissions; quality records cannot be deleted or altered without audit trail.
  • System logs: All changes (who, when, what) are automatically recorded and retained.
  • Backup: Automated daily backups and off‑site replication; recovery tested quarterly.
  • Offline fallback: In case of system downtime, limited paper/Excel records are allowed but must be reconciled and entered into the system within 24 hours.

10. Case Study: From Manual Records to Digital Traceability

📊 Qtenboard Internal Transformation (2023–2024)

Starting point (Q1 2023): Production, warehouse and quality data were scattered across paper forms and Excel files. Material search relied on worker memory; order status updates were manual; quality issue investigations took days.

Дзеянні:

  • Deployed integrated ERP, WMS and MES across all production lines.
  • Established barcode rules for raw materials, semi‑finished and finished goods.
  • Connected work orders, BOM, process steps, test results and packaging records.
  • Trained all warehouse, production and quality staff on new workflows.
  • Set KPIs: inventory accuracy, picking accuracy, FPY, SN data completeness.

Measurable results (by Q4 2024):

  • Average material search time: 15 min → 2 min (‑87%)
  • Wrong‑pick / short‑pick rate: 1.2% → 0.15% (‑87%)
  • Inventory accuracy: 92% → 99.8% (+7.8 p.p.)
  • SN query completion time: several hours → less than 1 minute
  • Production report lag: next‑day manual → real‑time dashboard
  • Quality incident batch scope: entire order → exact SN / component batch

Audit value:

  • Auditors can verify any unit’s history on‑the‑spot.
  • Procurement teams trust our delivery and quality data.
  • After‑sales teams rapidly isolate affected units during field issues.
  • Quality improvement is data‑driven, not experience‑based.

11. Часта задаваныя пытанні

Can you trace a finished display back to its panel and touch module batches?
Yes. Each SN is linked to the batch numbers of the panel, touch module, PCBA, power supply and other key components. This is standard for all production.
How do you prevent wrong materials from being used on the production line?
WMS validates material codes against the work order BOM before issuing. Production stations also scan material barcodes; any mismatch triggers an immediate alert and blocks usage.
Is the MES data accessible to customers?
We provide periodic production reports and, upon request, can share sanitised traceability data for specific orders. Live system access is available during factory audits.
What happens if the MES/ERP system goes down?
We have automated daily backups and redundant servers. In the rare event of downtime, production can continue with a controlled paper‑based fallback; all records are reconciled and entered into the system within 24 hours.
How do you ensure data integrity and prevent unauthorised changes?
Role‑based access control, automatic audit logs for every action, and regular user permission reviews. Critical quality records cannot be deleted or modified without an approved change request.

🔍 Ready for a digital factory audit?

Request our Digital Factory Audit Checklist І Book a Virtual Factory Tour with Traceability Demo.

📧 Info@qtenboard.com  ·  🌐 www.qtenboard.com  ·  💬 WhatsApp: +86‑181-2471-3748


Qtenboard Queenie Wang

Квінзі Ванг

Эксперт вылучэнне

Я загалоўка Qtenboard, і прынесуць над 17 год у тэкставацыі у індустрія. Настаўленні ў глобальная перспектива трэбаў, зрабіць мойны дакументы EMBA у універсальне Шенсэн, Я прыкладаю мой каманду у оптимізацыі кожны етаў нашых аперацыі ад вызначэння продукту да высокі карыстальнікам трэба трэбаўляе Можнаўленне магчымасць прастацца на період у індустрія.

Як лідар Qtenboard, я спеціалізуюся у вызначаных вышваваных OEM/ODM для інтэрактыўных белых палатаў, Відэкі сініны LCD, цифравальныя сітак і тэрміналы дапаўненне ў індустріцы. Запапаўваны наші 330,000 м² сучасны індустріальны парк у Шензін, мы захоўваем кантроль над індустріальныя дизайны, дакладнаваць прыкладання, і строгучнае тэст.

З амаль два дзесяцаў прылад праекту, цяпер выключаныя рашэннем Qtenboard у больш у 120 і рэгіонах, заробілі довіры больш 15 000 кліентаў у світі. Калі вы шукаеце адказную партнер з глибокіма выкананням праекты, Мы і я гатовыя падтрымліваць вашу погляд з професіональным выгляду.