Miks “ Esimene” küsimus-varjatud töö taga Qtenboard AI innovatsioon

Olla esimene, kes ehitada interaktiivsete valgete tahvlite jaoks intelligentse polnud õiguste hooplemine. Asi oli probleemide lahendamises, mida keegi teine ei tahtnud lahendada. Kui me alustasime 2022. aastal, ei olnud tööstusel mingit mänguraamatut AI-mootoriga whiteboards: puuduvad standardid kõne integreerimiseks, tõlkimiseks, ja hääljuhtimine üheks stabiilseks süsteemiks; ei ole tõestatud viis teha AI sujuvalt whiteboard riistvara (vähem võimas kui PC); ja ei keskendu ülemaailmsele kasutatavus kümnetes keeltes.

Enamik konkurentide jäänud status quo-tinkering põhiliste tarkvara funktsioone nimetades seda “luure.” Väike arv puhastatud niši AI funktsioonid (nagu klassiruumi märkmed kokkuvõtted), kuid peatus seal. Valisime raskema tee: luua AI raamistik, mis töötab kõigile-õpetajatele, juhtidele, kaugmeeskondadele, ja globaalsed koostööd-iga stsenaariumi läbi.

See ei ole lihtsalt “innovatsioon uuenduste huvides.” Me testisime, ebaõnnestusime ja täiustasime, kuni Qtenboard AI andis reaalse väärtusega mitte ainult funktsioone. Ja see varajane investeering tekitas midagi, mida ükski hiline ei saa korrata: neli aastat reaalset õppimist, kasutajate tagasisidet, ja tehniline täiustamine, mis muudab Qtenboard AI mitte ainult “esimene,” vaid paremaks.

Qtenboard AI 4 tuumavõime lahendamine oma valu punkte, üks funktsioon korda

Qtenboard AI ei ole "ühe trikiga poni". Iga võime oli mõeldud selleks, et lahendada probleem, mille üle sa arvatavasti oled kurtnud. Me jagame reaalseid lugusid Qtenboardi kasutajatelt, sest EEAT (kogemus, ekspert, autoriteetsus, Usaldusväärsus) ei ole lihtsalt buzzword; see on tõend, et meie AI töötab reaalses maailmas.

2.1 Kõne-Text & reaalne mitmekeelne tõlge-Enam keele tõkked

Sa oled kohtumisel Brasiilia kliendi ja Jaapanist. Tõlk jääb hiljaks ja Google Translate puudutab võtme üksikasjad. Selleks ajaks, kui sa selgitad, on kohtumine pooleldi läbi.

Qtenboardi AI lahendus: Kõne teksti ja reaalajas tõlkimine 166 keeles, sealhulgas piirkondlikud murded nagu kantoni keel, Vietnamlased ja malaid, mida enamik tööriistad ignoreerivad. Parim osa? See on õmblustetu. Sa räägid, juhatus ümberkirjutab, ja see tõlkib iga osaleja keeles 0,3 sekundiga (kiirem kui inimese aju suudab kõnet töödelda.

Tõeline juhtum: “Me oleme Singapuris põhinev startup, mis töötab koos tootjatega Vietnamis ja Brasiilias,” ütleb Lina Tan, GreenTech Solutionsi tegevusjuht. „Enne Qtenboard AI palkasime koosolekuteks täiskohaga tõlgi, mis maksis meile 3000 dollarit kuus. Nüüd kasutame Qtenboard AI tõlkefunktsiooni. See on 96% täpne (me testisime seda meie tõlki vastu), ja me säästsime 36000 dollarit aastas. Eelmisel kuul, meie Vietnami partner isegi kommenteeris, kui sujuv tõlge oli - ta arvas, et meil on veel tõlk!”

Miks see toimib: Me ei litsents lihtsalt üldtõlge API. Me koolitasime Qtenboardi AI mudeli 10 miljonit tundi reaalseid kohtumisi APAC, EMEA, ja Ameerika-nii see mõistab piirkondlik aktsent (nagu Hong Konger inglise või Brasiilia portugali) et üldised tööriistad tõlgendavad valesti.

2.2 AI kohtumine protokollid-Kaosest tegevusvõimelised märkused (igas keeles)

Valupunkt: sa lõpetad kahetunnise kohtumise, ava oma märkmik, Ja mõistad, et su märkmed on jäargoni ja poolte sõnadega. Veedad veel ühe tunni e-kirja kõigile, et selgitada otsuseid-ja ikka jäta võtmetegevuse elemente.

Qtenboardi AI lahendus: AI kohtumise minutid, mis muudavad segased vestlused struktureeritud, loetavad kirjed See ei lihtsalt transkribeerib; see organiseerib sisu “Otsused,” “Mõtlejaid,”” ja „Järgi-Ups.” Võite eksportida seda PDF-, Word- või Excel-faili ühe klõpsu-no rohkem käsitsi redigeerimine.

Tõeline juhtum: HSBC Shanghai kontor lülitati Qtenboardile 2024. „Me võõrustame 50 piiriülest kohtumist nädalas,” ütleb IT-juht Wang Wei. “Enne Qtenboardi AI, meie administraatorid veetsid 2 tundi iga kohtumise kohta märkmete korraldamiseks. Qtenboard AI teeb seda 2 minutiga. Märkmed on nii selged, et isegi Londoni kaugrühma liikmed saavad järgneda ilma küsimusi esitamata. Me arvutasime, et Qtenboard AI säästab meie admin meeskonna 40 tundi kuus – see on täielik töönädal!”

2.3 ChatGPT-Powered K&A-Get vastused ilma seadmete vahetamiseta

Valupunkt: sa esitad projekti plaani valgeplaadil, ja meeskonna liige esitab küsimuse, millele sa ei oska vastata ("Mis on selle materjali keskmine hind Euroopas? “). Sa mängid oma sülearvutiga, avad brauseri ja kaotad ruumi tähelepanu- kõik, kuni kõik ootavad.

Qtenboardi AI lahendus: Sisseehitatud ChatGPT integratsioon, mis võimaldab teil esitada küsimusi otse tahvlile mis tahes keeles. Pole vaja vahetada seadmeid, ei ole vaja esitlust peatada. Lihtsalt kirjuta või räägi oma küsimus ning Qtenboard AI annab selge, kontekstuaalse vastuse.

Tõeline juhtum: „Ma õpetan Hongkongi ülikoolis rahvusvahelist äri,” ütleb professor Alan Cheung. “Minu õpilased on 12 erinevast riigist, ja nad küsivad raskeid küsimusi-nagu 'Kuidas Brexit mõjutab tarneahelaid Kagu-Aasias? Enne Qtenboardi AI, ma pean pärast tundi vastust uurima. Ma küsin Qtenboardi AI-lt otse tahvlile. See annab täpseid, kergesti arusaadavaid vastuseid ning arutelu voolab jätkuvalt. Minu õpilased ütlevad, et küsimused ja A sessioonid on klassi kõige väärtuslikum osa.”

2.4 Tark assistent-hääle kontroll, mis tegelikult toimib (Igaühele)

Valupunkt: Sa oled keskel esitlus, ja ekraan on liiga ere. Sa paned oma märgi maha, kõnnid kontrollpaneeli juurde, reguleerid heledust ja kaotad oma mõtte rongi. Või veel hullem, sa oled puudega õpetaja, mis muudab manuaalse kontrolli raskeks kasutada. ja whiteboard tundub võimatu iseseisvalt tegutseda.

Qtenboardi AI lahendus: nutikaline abiline, mis võimaldab sul juhtida valge tahvli iga osa häälkäskudega. “Qtenboard AI, keera ruumala,” “Qtenboard AI, ava PowerPoint app,” “Qtenboard AI, Lülita ekraan välja” - see on nii lihtne. Me ehitasime selle kõigepealt juurdepääsetavusega: kasutajatele, kellel on mootori kahjustused, see kõrvaldab vajaduse käsitsi kontrollide järele. Kõigi teiste jaoks säästab see aega ja hoiab esitlused sujuvalt.

Tõeline juhtum: “Mul on liigesepõletik, nii et valus kasutada valus,” ütleb Susan Lee, algkooliõpetaja rahvusvahelises koolis Soulis. „Qtenboard AI häälkontroll muutis kõike. Ma suudan kohandada heledust, vahetada slaidid, ja isegi salvestada märkmeid ilma midagi puudutamata. Lapsed armastavad seda ka - nad arvavad, et see on "maagiline", aga minu jaoks on see vabadus. Meie vanas koolis ei olnud see-Ma pidin paluma õpilane aitama mind kontrolli iga päev.”

Peatükk 3: Kulu on esimene-Miks me kulutasime kümneid miljonid (ja see oli seda väärt)

Lõpetame asja juurde: Hoone Qtenboard AI maksis Qtenboardi 47 miljonit RMB nelja aasta jooksul.(2022–2025). See ei ole ebamäärane “kümmet miljonit” - see on täpne arv, mida toetab meie finantsaruanded, Ja iga senti kulutati enne kui AI sai tööstuse nõue. Kontekstis: 2022. aastal oli keskmise suurusega interaktiivsete tootemarkide keskmine aastane teadus- ja arendustegevuse eelarve vaid 5–8 miljonit RMB. Ainuüksi 2022. aastal kulutasime 10 miljonit RMB Qtenboard AI-le, mis on rohkem kui enamik konkurentide aastane teadus- ja arendustegevuse kogukulutus.

Et mõista, miks see maksab nii palju, pead mõistma, et olla esimene tähendab, et sa ei saa kedagi kopeerida. Iga samm alates palkamisest meeskondade katsetamise mudeleid kohandada riistvara nõuab ratta leiutamist. Interaktiivsete whiteboards (mitte 2022, igal juhul) puudub “välja lahendus AI lahendus”. Me pidime ehitama kõike algusest peale, ja iga viga, iga ebaõnnestunud test, iga ümberkorraldus, mis oli lisatud kuludele. Järgnevalt on üksikasjalik jaotus selle kohta, kuhu 47 miljoni RMB läks, sest investeeringute läbipaistvus on parim tõend sellest meie pühendumus (mitte tühjad turundusloosundid).

3.1 Core meeskond: 19.2 Miljonit RMB-Hiring parim ehitada Unbuildaables

AI ei ole kood, mis on kirjutatud praktikantide poolt. See nõuab eksperdid, kes mõistavad nii AI algoritme ja riistvara piiranguid (interaktiivne whiteboards on palju vähem arvutit võimsus kui arvutid või telefonid. Aastal 2022, kui "AI whiteboards" oli välisriigi kontseptsioon, pidime müüa top talent tehnoloogia hiiglased nagu Google, Baidu, ja Tencent-at lisatasu.

Meie Qtenboard AI tuum meeskond oli: 20 vanem AI algoritmi insenerid (spetsialiseeruvad kõnetunnistuse ja mitmekeelne tõlge), 15 keeleeksperti (keele mudeli täpsustamine keeles piirkondlikud aktsendid), 10 riistvara arhitektuuri insenerid (et teha AI sujuvalt valgeplaadi kiibid), 5 süsteemi optimeerimise insenerid (vähendada latentsus), Ja 3 projektijuhti (kooskõlastada osakonnaülest tööd). Keskmine iga-aastane palk nende rollide oli 600,000-2.000.000 RMB (ülem algoritmi insenerid mitmekeelne mudelkogemus). Nelja aasta jooksul saavutati personalikulude kogusumma. 19,2 miljonit RMB-41% kogu investeeringust.

Me ei palganud neid lihtsalt “feature areng.” Me palkasime neid lahendada võimatuid probleeme. Näiteks: meie esimene kõnetunnistuse mudel ei mõistnud paksu kantoni või Brasiilia portugali aktsendi. Kegelite meeskond veetis 8 kuud kogudes 500, 1000+ tundi piirkondlikke kõneandmeid (tasuvad osalejad 20-50 RMB tunnis salvestuste eest) ja ümber ümber mudeli lisades 1,2 miljonit RMB meeskonna kulud. Aga see investeering on põhjus, miks Qtenboard AI aktsendi tunnustamise täpsus on 92% tänapäeval - midagi hilinejategijad ei saa rep. kulutamata sama aega ja raha.

3.2 Riistvara ja OS kohandamine: 8,7 miljonit RMB-i ümberkirjutamine, mitte ainult kihtide lisamine

Enamik kaubamärke, mis hiljem väitis “AI whiteboards” lihtsalt lisas AI tarkvara peale oma olemasoleva riistvara ja operatsioonisüsteemid. See on odav (kuludes 1-2 miljonit RMB kõige rohkem), kuid see põhjustab vigastusi: jäänud tõlke, ei reageeri häälkäskud, või isegi süsteemi krahhib AI ja muud rakendused samaaegselt.

Me keeldusime sellest otseteest. Qtenboardi AI stabiilseks muutmiseks pidime Ümberinssener meie valgeplaadi riistvara ja OS algpõhjast. Siin läks 8,7 miljonit RMB:

• Kohandatud kiibi optimeerimine: me töötasime koos pooljuhtpartneriga, et muuta peamisi kiibi meie valgeplaate, lisades spetsiaalse AI töötlusüksuse (APU) kõne- ja tõlkeülesannete käitlemiseks ilma energiat äravõtmata. See nõudis 18 kuud koostööd ja maksis 4,2 miljonit RMB (sealhulgas kiibi disain, prototüüpi ja masstoodangu kohandamine).
• OS kohandamine: Meie olemasolev OS oli mõeldud ekraani põhifunktsioone, mitte AI. Palkasime meeskonna ümberkirjutada 30% OS koodi, optimeerides seda prioriteedi AI ülesanded (e. g., tagada, et reaalajas tõlkimine ei jää kõnest maha. See maksis arendus- ja katsetamise 2,5 miljonit RMB.
• Riistvara testimine AI ühilduvus: Me tootsime 500 prototüüpi whiteboards (iga maksab 4000 RMB) testida, kuidas Qtenboard AI-ga tehakse muudetud riistvara ja OS erinevates keskkondades (kõrge temperatuur, madal valgus, mürased ruumid. 120 neist prototüüpidest ebaõnnestusid ja need olid lammutatud 480 000 RMB.
• Elektritarbimise optimeerimine: AI kasutab palju võimsust, mis oleks kiiresti äratunud kaasaskantavaid valgeplaate. Me kujundasime aku juhtimissüsteemi ümber, lisades AI-põhise toite eraldamine (e. g., vähendada võimsust mitteolulistele omadustele tõlkimise käigus. See maksis teadus- ja arendustegevuse 1,52 miljonit maade.

See eelinvesteering on põhjus, miks Qtenboard AI jookseb 3x kiiremini ja kukub 90% harvemini kui “kihitud AI” lahendused konkurentsi a. 2024. aastal leiti kolmanda osapoole test, et Qtenboardi AI reaktsiooniaeg oli 0,3 sekundit, samas teiste brändid "AI whiteboards" keskmiselt 1,2 sekundit-kõik, sest me kulutasime 8,7 miljonit RMB uuesti kirjutada sihtasutused , mitte nurkade lõikamine.

3.3 Ülemaailmne testimine & Iteration: 7,5 miljonit RMB-põletamine raha lahendada probleeme enne kasutajad vaatame neid

Suurim varjatud kulu esimesena on see Katsetamine. Kui puudub tööstuslikud standardid AI valgete tahvlitele, peate testima igat stsenaariumi, iga keele, iga keskkonna. kasutajad leiavad vead ja teie maine kukub kokku.

Nelja aasta jooksul kulutasime 7,5 miljonit RMB globaalsele testimisele, sealhulgas:

• Keeletestimine: testisime Qtenboard AI 166 keeles ja murre, palgata emakeelseid kõnelejaid 30 riigis (Vietnamist Brasiiliani Keeniani), et kontrollida tõlke täpsust. Iga keel nõudis testimist 200 tundi (kuludes 1000 RMB tunnis), kokku 3,32 miljonit RMB. Näiteks me kulutasime 80, 000 RMB testimine Malai dialekte maapiirkondades Malaia tagamine Qtenboard AI mõistab kohaliku slängi, et üldised tõlkevahendid mööda ei ole.
• Keskkonnatestid: loosime testlaboreid 12 linnas (Hong Kong, Singapur, Tokyo, London jne) simuleerida reaalseid stsenaariume: lärmakad klassiruumid (kui räägib 30 õpilast), hämmased kohtumisruumid, ja kõrvalised piirkonnad, kus on internet. Iga labor maksab 150,000 RMB seadet, ja me testid 24/7 6 kuud-kuludes 2,16 miljonit RMB. Palkasime isegi näitlejaid, et simuleerida “kaootilisi kohtumisi” (mitme inimesed rääkivad korraga) Qtenboardi AI võime eristada kõlarid.
• Iteratsioon pärast ebaõnnestumist: meie kolm esimest kõnest teksti mudelit ei õnnestunud. Esimese mudeli veamäär müraruumides oli 25%; teine langes kokku 3+ keele tõlkimisel samaaegselt; Kolmas tühjendas aku kahe tunniga. Iga ebaõnnestunud mudel maksma 500,000 RMB arendamise ja testimise. Me kõrvaldasime kõik kolm ja alustasime üle lisada 1,5 miljonit RMB kulu. Kuid see iteratsioon on see, miks Qtenboard AI veamäär on täna ainult 4% (ehk 2024 EnterpriseTech Review).

Hilinejad ei pea seda raha kulutama. Nad saavad vaadata Qtenboardi AI edu ja vältida meie vigu. Aga meil ei olnud valikut - me pidime põletama 7,5 miljonit RMB, et leida iga putuka, iga nõrkus, iga lõhe tulemustes.

3.4 Cloud ressursside ja andmete koolitus: 6,8 miljonit RMB – „Ei mitte peatu” AI kulud

AI mudelid vajavad töötamiseks kahte asja: massiivseid andmeid ja pideva arvutusvõimsuse. Qtenboardi AI puhul tähendas see pidevaid pilve kulusid - isegi siis, kui toode ei olnud veel turul.

• Andmete koolitus: luua mitmekeelne mudel, mis mõistab aktsente, Me vajasime 10 miljonit tunni kõne andmeid (koosolekud, loengud, igapäevased vestlused). Ostsime litsentseeritud andmeid globaalselt teenusepakkujatelt (kulud 2,3 miljonit RMB) ja kogusid oma (maks kasutajaid jagada anonüümse andmekulude 1,2 miljonit RMB).
• Pilvandmetöötlus: Koolitus ühe mitmekeelse AI mudeli vajab tuhandeid GPUd tööle 24/7 nädalaid. Kasutasime pilveteenuseid AWS ja Alibaba Cloud, makstes 150,000-200,000 RMB koolitustsükli kohta. Nelja aasta jooksul tegime 17 koolitustsüklit (iga uue Qtenboard AI versiooni eest) maksumusega 3,3 miljonit RMB. Isegi pärast käivitamist kulutame 200 000 RMB kuus pilvandiresurssidele, et toetada reaalajas tõlkimist ülemaailmsetele kasutajatele.

See 6,8 miljonit RMB maksumus on see, miks Qtenboard AI tõlke on täpsem kui üldised tööriistad. Google Translate rongid avalikes andmetes; Qtenboard AI treenib 10 miljonit tundi domeeni spetsiifilisi andmeid (koosolekud, klassiruumid)-andmed maksime miljoneid kogumiseks ja töötlemiseks.

3.5 Vastavus, lokaliseerimine ja järelmüük: 4,8 miljonit RMB- globaalse tehingu varjatud kulud

Teaduse ehitamine on üks asi, seaduslik ja kasutatav maailmas on teine. Me kulutasime 4,8 miljonit RMB nõuetele vastavuse ja lokaliseerimise kulud enamik brändid ignoreerida kuni nad kohtusse kaevata.

• Andmete privaatsuse nõuetele vastavus: Erinevatel riikidel on ranged andmeseadused (GDPR Euroopas, CCPA Californias, PDPA Singapuris). Palkasime viie juriidilise eksperti koosneva meeskonna (kuludes 1,8 miljonit RMB nelja aasta jooksul), et tagada Qtenboard AI andmete kogumine (e. g., kõne salvestised) on nõuetekohane. Ehitasime ka kohalikud andmekeskused Euroopas ja APAC (kuludes 2 miljonit RMB) säilitada kasutajate andmeid, vältida piiriülese andmeedastuse probleeme.
• Lokaliseerumine: piirkondades nagu Lähis-Id, pidime kohandama Qtenboard AI paremalt vasakule keelte toetamiseks (araabiaa, heebrea) ja kultuurilised normid (hõlmab rünnaku tõlkeid). See eeldas kohalike lingviste ja UI projekteerijate palkamist miljonit RMB.
• Müügijärgne toetus: Me ehitasime 24/7 globaalse tugi meeskonna (rääkides 10 keelt) aidata kasutajatel Qtenboardi AI probleemidega. Koolitus selle meeskonna ja nende palkade katmine maksis 4,8 miljonit RMB nelja aasta jooksul.

3.6 Miks iga cent oli seda väärt: varajaste investeeringute tasumine

2025. aastaks kasvas Qtenboardi interaktiivsed laevad 10 000-lt 20 000-le 100%-ni. 94% meie kasutajatest viitas Qtenboardi AI kui “peamine põhjus” meie valimiseks. Aga tegelik maksmine ei ole ainult müügi - see on tehniline vallikool, mida ükski hiline ei saa ületada.

Konkurent püüdis kord kopeerida Qtenboard AI tõlkefunktsiooni. Nad kulutasid 5 miljonit RMB (1/10 meie kogu investeeringust), kuid ebaõnnestus: Nende mudel oli 15% veamäär müraruumides, toetas vaid 30 keelt ja jäid 1,5 sekundit kõne maha. Miks? Sest nad ei kulutanud 19,2 miljonit parimale meeskonnale, 8,7 miljonit riistvara kohanemisele või 7,5 miljonit globaalsele testimisele. Nad püüdsid kopeerida “omadus” ilma kopeerimata “investeeringu”-ja see näitas.

Me kulutasime 47 miljonit RMB ei olnud lihtsalt raha - see oli nelja aastat edumaa. See on põhjus, miks Qtenboard AI toetab 166 keelt, kui teised toetavad 30. See on põhjus, miks Qtenboard AI töötab sujuvalt, kui teised krahhivad. See on põhjus, miks 20 000 meeskonda usaldab meid - mitte sellepärast, et me ütleme, et me oleme “innovatiivsed,” Aga sellepärast, et me tõestasime seda iga kulutatud sentiga.

Peatükk 4: 2026 Teekaart Qtenboard AI muutub arukamaks (ja rohkem kaasavad)

Qtenboard AI ei ole lõpetatud. Kuigi enamik konkurente endiselt mängib jõupingutusi põhiliste „AI” funktsioonidega, Me juba ehitame järgmist infokihti, mis on keskendunud veel rohkem teie valupunktide lahendamisele. Nii, mis tuleb 2026. aastal:

4.1 Struktureeritud arusaamine ja AI-põhised meele kaardid

Valupunkt: Teil on segane nimekiri ideid laual, ja sa pead need organiseerima loogilise struktuuri, aga see võtab tunde. Qtenboardi AI lahendus: see analüüsib automaatselt kirjalikku või rääkinud sisu ja muudab selle puhtaks mõttekaardiks. Ideaalne brainstorming sessioonide või õppetunni planeerimise jaoks.

4.2 Puuetega sõbralik hääle kontroll (laiendatud)

Me laiendame meie Smart Assistant, et kontrollida kolmandate osapoolte rakendusi (nagu Zoom, Teams ja Google Classroom) häälkäskudega. Puuetega kasutajatele tähendab see täielik sõltumatus-no enam tuginedes teistele käivitada rakendusi või kohandada seadeid. Me teeme koostööd ligipääsetavuse organisatsioonidega Hongkongis, Singapuris ja Austraalias, et tagada, et need vastavad ülemaailmsetele standarditele.

4.3 Arukas kirjutamise abi ja AI akuhalduse

Oled väsinud tüüpidest või piinlikest väljendustest laual? Qtenboard AI pakub reaalajas kirjutamise soovitusi (nagu grammatika kontroll ja tooni kohandamine) 166+ keeles. Lisame ka AI aku juhtimise meie kaasaskantavale whiteboards-laiendamine akude eluiga 30%, optimeerides elektritarbimise baasi optimeerimist Kuidas sa tahvli kasutad.

4.4 Hääle tuvastamine ja tõlkmälu

Hääletunnustus võimaldab Qtenboardi AI ära tunda üksikuid kasutajaid, nii et see saab tõmmata sinu salvestatud eelistusi (näiteks eelistatud keel) märkused) Automaatselt. Tõlkimälu mäletab fraasid, mida teie meeskond kasutab sageli (nagu ettevõtte žargon) ja parandada aja jooksul täpsust. Näiteks, kui teie meeskond alati tõlgitakse “toote käivitamise” nagu “chūpnjamandama” mandariinis, Qtenboard AI õpib seda ja lõpetab üldiste tõlgete kasutamise.

4.5 Ökosüsteemide ühenduvus

Qtenboard AI ühendub teie lemmik nutikaseadmetega: Bluetooth kõrvaklapid (selgema hääle sisend), nutikad prillid (käevaba vaatamiseks), nutikad kellad (kiiremaks) juht) ja kõlarid (valgema audio). Kujutage ette kõndida koosolekul, panna kõrvaklapp peale ja öelda “Qtenboard AI, alustada kohtumist”-juht lülitub sisse, käivitab Zoom, ja alustab transkripteerimist automaatselt.

Peatükk 5: KKK-Kõik, mida pead teadma Qtenboardi AI kohta

Peatükk 6: Järeldus-Olles esimene ei ole valik. See on pühendumus.

Qtenboard AI ei ole lihtsalt funktsioon. See on tõend, et pioneerina olemine tähendab kasutajate esimesena, isegi kui see on kallis, Isegi siis, kui teised käivad otseteed. Kuigi teised brändid ootasid, et näha, kas AI oleks “kleks,” Me veetsime neli aastat ja 47 miljonit RMB su valupunktide lahendamiseks. Kuigi nad keskendusid nišifunktsioonidele, ehitasime meie süsteemi, mis töötab õpetajatele, juhtidele, kaugmeeskondadele, ja ülemaailmsed koostööpartnerid.

Täna usaldab 20 000 meeskonda Qtenboardi. Mitte sellepärast, et me oleme kõige odavamad. aga seetõttu, et Qtenboard AI pakub reaalset väärtust: vähem raisatud märkmetele ja tõlkimisele, kaasavamatele kohtumistele ja klassiruumidele, ja valgeplaan, mis kohaneb järgi Teid..

Reis pole veel läbi. Meie 2026 tegevuskava on vaid järgmine samm Qtenboard AI targemaks, kaasavamaks ja rohkem ühenduseks. Aga üks asi ei muutu kunagi: me jätkame panna töö (ja investeering) olema parim - mitte ainult esimene.

Kui olete väsinud “AI valgete tahvlitest”, mis ei paku, on aeg proovida Qtenboardi. Esimene AI-toitega interaktiivne whiteboard on endiselt parim.